シリーズ: ゼロから作る全結合層
深層学習の基礎知識
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【仕組み解説】-完結- XOR問題をNNで解く：学習ループと推論の実装（NN #11）
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【仕組み解説】全結合層をゼロから実装しよう：NNの学習の仕組み-誤差と損失、逆伝播-（NN #9）
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【仕組み解説】逆伝播と更新のサイクルを実装：「心臓部」の動きを理解（NN #10）
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【仕組み解説】全結合層をゼロから実装しよう：全結合層とは？-アフィンレイヤー-（NN #6）
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【仕組み解説】全結合層をゼロから実装しよう：活性化関数-Reluとシグモイド関数-（NN #7）
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【仕組み解説】全結合層をゼロから実装しよう：全結合層の順方向だけ実装してみる。（NN #8）
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【仕組み解説】全結合層をゼロから実装しよう：活性化関数の導入（NN #5）
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【仕組み解説】全結合層をゼロから実装しよう：多層化でXOR問題を解決する-多層パーセプトロン-（NN #4）
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【仕組み解説】全結合層をゼロから実装しよう：パーセプトロンで解けない-XOR問題-（NN #3）
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【仕組み解説】全結合層をゼロから実装しよう：パーセプトロンとは？（NN #2）
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